QRM: Process-Mining
Der Fokus des Quick Response Manufacturing (sog. QRM) liegt auf der Optimierung von Zeitaspekten in der Produktion, während Process-Mining sich der Analyse und Visualisierung bestehender Prozesse auf der Grundlage von Daten widmet.
Der Twiserion Design Manager ist ein großartiges Werkzeug zur Erstellung eines digitalen Zwillings, der diese beiden Konzepte erfolgreich integrieren kann. Unter Nutzung des Twiserion Design Managers können Sie ein digitales Modell Ihrer Produktionsprozesse erstellen und dieses Modell dann mit Process-Mining-Methoden analysieren. Auf diese Weise sind wir in der Lage, potenzielle Bereiche zur Verbesserung von Geschäftsprozessen auf der Grundlage von Echtdaten und QRM-Prinzipien identifizieren.
Die Herausforderungen heutiger Unternehmen
In der heutigen überwältigenden Geschäftswelt werden die Zusammenarbeit mit strategischen Partnern und ein effizientes Lieferkettenmanagement zur Notwendigkeit. Für Erfolg in diesem dynamischen Umfeld ist es unerlässlich, die richtigen Tools in petto zu haben, wobei sich die Planung der Produktion sowie der innerbetrieblichen Prozesse als einer der wichtigsten Faktoren erweist. Dieser Prozess sorgt für einen reibungslosen und zeitgenauen Produktionsablauf, mit dem die Geschäftsziele erreicht werden können.
Wir begegnen verschiedenen Trends, die nicht übersehen werden dürfen. Die Verbraucher werden immer anspruchsvoller, die Technologie entwickelt sich ständig weiter und die Konkurrenz schläft nicht. In einem solchen Umfeld ist es wichtig, die Nase vorn zu haben und Produkte anzubieten, die auf die individuellen Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind, und zwar in kürzester Zeit. Unternehmen, die in der Lage sind, auf diese Herausforderung zu reagieren, verzeichnen eine höhere Rentabilität und ein höheres Wachstum auf dem Markt. Schnelles Reagieren und die Eliminierung von Ressourcenverschwendung wie Überbeständen und unnötig hohen Kosten sind der Schlüssel zum Erfolg in diesem herausfordernden Wettbewerbsumfeld.
Globale Trends für ein erfolgreiches Unternehmen
Bei der Entwicklung neuer Geschäftstechnologien und -strategien ist es entscheidend, den Finger am Puls der globalen und lokalen Trends zu haben. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur Implementierung von Veränderungen, die maximalen Nutzen und Wettbewerbsfähigkeit bringen. Wir werfen einen Blick auf drei aktuelle globale Trends, die Akteure im Bereich Unternehmensagilität, insbesondere im Rahmen unserer agilen Strategie namens QRM, im Blick behalten müssen.
Zunächst einmal ist der globale Trend das Wachstum kleiner und mittlerer Unternehmen. Diese Unternehmen verfügen über die einzigartige Fähigkeit, sich an die sich ändernden Marktanforderungen anzupassen. Anstelle einer Massenproduktion stellen sie kleine Chargen verschiedener Produkte her, was Flexibilität gewährleistet und die Bedürfnisse verschiedener Kunden besser befriedigen kann. Im Vergleich zu Großkonzernen, die schwerfällig sein können, haben kleine und mittlere Unternehmen die Agilität und die Fähigkeit, sich ständig zu verbessern, tief in sich verwurzelt.
Ein zweiter wichtiger Trend ist der Fokus auf einer lokalen Produktion, die während der COVID-19-Pandemie extrem wichtig geworden ist. Branchen wie die Automobil- und Elektronikindustrie, die von internationalen Lieferketten abhängig waren, waren gezwungen, ihre Produktion näher an ihre Heimat zu verlagern. Die lokale Produktion bringt nicht nur kurzfristige Vorteile in Bezug auf eine schnelle Reaktion auf Veränderungen, sondern auch langfristige Einsparungen durch reduzierte Risiken im Zusammenhang mit internationalen Transportwegen und Qualitätsproblemen.
Der dritte große globale Trend ist die wachsende Nachfrage nach einer breiten Produktpalette. Kunden erwarten mehr Variationen und eine höhere Qualität als je zuvor. Daher ist die Fähigkeit, schnell auf ihre sich ändernden Anforderungen zu reagieren, nicht nur in der Produktion, sondern auch in der Verwaltung entscheidend. In der modernen Produktion geht es nicht mehr nur um Automatisierung, sondern um effizientes Zeit- und Prozessmanagement.
Diese globalen Trends haben einen gemeinsamen Nenner – die Zeit. Schnelligkeit ist der Schlüssel zum Erfolg, und genau das spiegelt sich in unserer agilen QRM-Strategie wider, bei der Zeit der erste Stein auf unserem Weg ist. Das Beste daraus machen zu können, ist die Essenz des Erfolgs, den wir uns gesetzt haben.
Was ist QRM?
Das Quick Response Manufacturing ist ein strategischer Ansatz, der darauf abzielt, den Zeitrahmen in allen Aspekten des Unternehmens zu verkürzen. Der Punkt ist, dass das QRM Zeitintervalle sowohl innerhalb interner als auch externer Abläufe überwacht und wirksam reduziert. Für den Kunden bedeutet das eine schnelle Reaktion auf seine Anforderungen.
Der externe Teil des QRM konzentriert sich darauf, wie schnell und effizient wir auf Kundenbedürfnisse reagieren können. Die interne Seite des QRM befasst sich mit der Verkürzung von Zeitlücken in allen Unternehmensprozessen. Dazu können z.B. intern unsichtbare Aspekte wie eine schnellere Genehmigung und Implementierung von Konstruktionsänderungen oder eine schnellere Auftragsabwicklung für Lieferanten zählen.
Die Anwendung des QRM zur Verkürzung interner Zeitrahmen trägt letztendlich zu höherer Qualität, geringeren Kosten und natürlich einer schnelleren Reaktion auf Kundenanfragen bei. Es handelt sich um eine Strategie, die es ermöglicht, in einer Welt sich schnell ändernder Anforderungen und Markttrends optimale Ergebnisse zu erzielen.
Data-Mining bei Prozessen
Im Rahmen der QRM-Strategie ist es unser Ziel, die Durchlaufzeiten deutlich zu reduzieren, egal ob es sich um die Produktion, die Verwaltung oder komplexe unternehmensweite Prozesse handelt. Der Schlüssel dazu ist ein tiefes Verständnis des Werteflusses im Unternehmen. Bisher haben wir uns auf traditionelle Methoden wie die Zeitdatenerfassung, die Analyse von Produktionsdokumenten und komplexe Verfahren wie Value Stream Mapping (VSM) oder Manufacturing Critical-path Time (MCT) verlassen.
Aktuell verfügen wir jedoch über moderne Tools, die diesen Prozess deutlich einfacher und effizienter machen. Diese Tools ermöglichen es uns, schnell und effizient Daten aus Prozessen zu extrahieren, indem wir eine Methode verwenden, die als Process-Mining bekannt ist.
Process-Mining
Das Process-Mining ist ein neuer und innovativer Ansatz, der noch nicht sehr bekannt ist. Es befasst sich mit der Visualisierung und Analyse von Prozessen auf der Grundlage aufgezeichneter Ereignisse, die häufig innerhalb von Unternehmensinformationsquellen stattfinden. Während des Produktionsprozesses werden an Arbeitsstationen Daten zu jedem Schritt aufgezeichnet, so dass wir ein klares Bild vom Prozessfortschritt und seiner Dauer erhalten.
Der Vorteil von Techniken des Prozess-Data-Minings besteht darin, dass sie in Fällen eingesetzt werden können, in denen es keine offizielle Beschreibung des Prozesses gibt oder die vorhandene Dokumentation ungenau ist. Diese Methoden ermöglichen es uns, das Produktions- und Materialflussmanagementsystem zu prüfen, Transaktionsdatensätze aus dem ERP-System zu analysieren und elektronische Aufzeichnungen zu Werkstoffen, Halbfabrikaten und Waren zu untersuchen.
Das Data-Mining bei Prozessen ist nicht nur ein Bereich der Data Science, sondern eine Kombination aus Data Science und Prozessmanagement. Es hilft dabei, Ereignisaufzeichnungen in aussagekräftige Prozessdarstellungen umzuwandeln und so den Weg zu mehr Effizienz und Verbesserung Ihrer Geschäftsabläufe zu ebnen.
Daten nutzen, um Prozesse zu verstehen
Auf der Suche nach effizienteren Möglichkeiten, Geschäftsprozesse zu verstehen und zu optimieren, ist es manchmal notwendig, die von Informationssystemen gespeicherten Daten zu betrachten. Bei diesen Daten handelt es sich nicht nur um normale Logbücher, sondern um das moderne Äquivalent zu Journaleinträgen oder Produktionslaufkarten. Oft ist das Process-Mining der erste Versuch, Daten wirklich strukturiert zu beschreiben.
Am Beispiel des SAP-Systems können wir sehen, dass jeder Schritt des Einkaufsprozesses in den entsprechenden Datenbanken gründlich dokumentiert ist. Ebenso speichern CRM-Systeme und sogar auch andere Informationssysteme wie ERP historische Prozessdaten.
Die systematische Analyse dieser digitalen Protokolle durch Tools zum Process-Mining öffnet die Tür zu einem enormen Potenzial für alle Organisationen, die komplexe und vielfältige Prozesse haben. Durch die Analyse von Ereignissen und deren Zeitstempeln können wir den tatsächlichen Verlauf von Prozessen genau rekonstruieren und Bereiche identifizieren, in denen sie verbessert werden können.
Darüber hinaus können Informationen aus diesen IT-Protokollen verwendet werden, um Prozessmodelle zu erstellen, die weiter mit Prozessmetriken wie Dauer und Wartezeiten angereichert werden können. Dieser gesamte Prozess trägt dazu bei, Prozesse besser zu verstehen und das Unternehmen in eine effizientere und wettbewerbsfähigere Zukunft zu führen.
Ausgangsdaten
Nach erfolgreicher Datenverarbeitung mit der Process-Mining-Methode eröffnen sich neue und wertvolle Möglichkeiten. Das Ergebnis der Verarbeitung ist eine Prozesslandkarte, die einen visuellen Überblick über den Ablauf des Prozesses bietet. Wir können sagen, dass diese Karte auf der Grundlage von Daten aus Datenbanksystemen erstellt wird.
Eine Prozesslandkarte bietet ein klares Verständnis dafür, wie ein bestimmter Prozess abläuft, aber das ist noch nicht alles. Durch statistische Daten können wir zusätzliche Details und Metriken über die Leistung dieses Prozesses erhalten. Diese Daten ermöglichen es uns, Artikel nach verschiedenen Kriterien zu kategorisieren, einschließlich Identifikationsnummern und Zeitstempeln. Darüber hinaus verfügen wir über detaillierte Statistiken zu Aufträgen, Materialbewegungen und zur Prozessleistung.
Unsere Statistiken werden in mehreren verschiedenen Ansichten angezeigt:
- Globale Statistiken: Liefern übersichtliche Informationen über den Gesamtdatensatz, Einzelfälle und Varianten.
- Statistik der Aktivitäten: Enthält Daten über die verschiedenen Prozessschritte im gesamten Datensatz.
- Quellenstatistik: Stellt Informationen zu Personen oder Organisationseinheiten innerhalb eines Gesamtdatensatzes bereit.
- Statistik der Attribute: Konzentriert sich auf alle anderen Attribute in den Daten.
Zu diesen Statistiken gehören auch wichtige Zeiten, die bei der Zeitanalyse innerhalb des QRM-Konzepts helfen. Wenn wir beispielsweise den Lebenszyklus eines von vielen Aufträgen überprüfen, haben wir detaillierte Daten zu den Ausführungszeiten in jeder Abteilung. Diese Zeitdaten sind ein integraler Bestandteil der ersten Säule des QRM namens „Power of Time“.
Durch die Nutzung dieser Ausgangsdaten gewinnen wir wertvolle Erkenntnisse, die dazu beitragen, Prozesse zu verbessern und das Unternehmen in eine effizientere Zukunft zu führen.
Prozessoptimierung mit QRM und Process-Mining
Eines der Hauptprinzipien, die QRM uns bringt, ist die Verkürzung der Vorlaufzeiten. Durch diesen Prozess wird eine schnellere Ausführung konkreter Aufgaben sichergestellt. Die Betonung einer schnellen und effizienten Prozessausführung ist das Hauptziel der Process-Mining-Methode. Diese Methode bietet uns Werkzeuge, um diese Prozesse und ihren Zeitaufwand zu definieren und zu analysieren.
Für Industrieingenieure ist dies eine revolutionäre Möglichkeit, wichtige Prozessinformationen zu gewinnen. Sie müssen keine Zeit damit verschwenden, Aktivitäten in verschiedenen Abteilungen manuell zu verfolgen oder auf die richtigen Daten zu warten. Sie brauchen nur die erforderlichen Daten aus Datenbanksystemen einzuholen und können mittels Process-Mining-Tools auch große Datenmengen bearbeiten. Mit diesen Daten können sie alle wichtigen Parameter der Zeitdauer genauer bestimmen und Bereiche einer Verschwendung identifizieren. Im Idealfall wird ein konstanter Zustand von Ressourcen und Werten sichergestellt und die Volatilität oder Variabilität von Prozessen im Unternehmen normalisiert. Da es viele Aufträge gibt, z.B. auch zwischen Abteilungen, bedeutet dies, dass jemand lange auf die Bearbeitung des Auftrags wartet und damit den reibungslosen Ablauf belastet und stört.
Wenn die Produktion saisonalen Schwankungen unterliegt, ist es für das Unternehmen wichtig, sich an die Schwankungen der Nachfrage und des vom Markt geforderten Kapazitätsbedarfs anzupassen. Der Einsatz von QRM und Process Mining kann ein strategisches Werkzeug sein, um diese Agilität und Effizienz in der wettbewerbsintensiven Geschäftswelt zu erreichen.